回顾：
首次DBN生物信息学小组（北京站）沙龙活动
2004年6月7日 北京中科院计算所
1、基因表达谱实验条件相关基因功能类挖掘与基因功能预测——sheen
2、GOCluster：利用Gene Ontology做聚类结果的生物学解释的基因芯片表达谱层次聚类分析软件——大胡子
3、Integrating Microarrays and Biological Knowledge for Estimating Biological Pathways——forestsong
4、蛋白质相互作用网络拓扑分析-- Hadron
5、蛋白质相互作用网络和表达谱分析--- Alu
6、SNP Cutter： SNP PCR-RFLP Assay Design Tool——ZRF
7、生物信息学在肿瘤研究中的应用——starrweb
8、我眼中的中国生物技术产业——颠牛

定位：
DBN生物信息学小组是一个以如何做好生物信息学的实际应用为主题，进行交流的松散性的组织。重点关心生物信息学在医学，药学和生命科学领域的实际应用与开发。
DBN生物信息学小组的口号是：“奋斗在生物信息学实际应用一线的朋友们携手用智慧、激情、汗水、友谊共同书写和描绘生物信息学实际应用的梦工厂”
DBN生物信息学小组是一个生物信息学科研人员的俱乐部，是一个让生物信息学变得有滋有味的地方，同时还是一个生物信息学人才交流的地方。

宗旨：
汇集一线一流的生物信息学人才，探讨具体实用的科研路径，交流实在的科研心得；
系统交流和总结国内/国际生物信息学专业的理论，应用技术与最新进展；
切实帮助生物信息学人才提高综合素质。
实用、实在、实效、专业、系统

目标：
近期目标：2006年，成为北京地区生物信息学领域最有影响力的非官方组织。以北京为辐射，在全国各地建立不同的分支机构。
远期目标：2008年，成为国内生物信息学领域领域最有影响力的非官方组织。

机构：
人员设置和工作安排待定（理事会/秘书处）

活动形式：
基本活动：开放式论坛，1～2周举办一次面对面的学术交流；高级会员内部的交流活动（“小沙龙”）；丁香园BBS生物信息板块。
扩展活动：评估中

会员：
1.普通会员：2005年发展规模：20-50人。

2.高级会员（含理事会成员）：2005年发展规模：10人。从活动发言人中遴选，由理事会任意一名成员推荐，或由秘书处根据活动的听众调查（打分）后推荐，理事会决定。

组织管理：
理事会章程、沙龙会员章程、高级会员章程正在建立中。

DBN北京分部的2005年活动计划提纲

1, 确定具体的活动时间，每两周一次为宜，例如周六，周日。活动地点大家轮流坐庄，清华，中科院，军科院，协和等地。

2、活动方式：主要分为两种，一种是讲座+讨论，一种是演示。另外，可以在天气转暖的情况下，举办郊游等活动，不局限在室内学术交流；

3、在DXY的生物信息板块设立“DBN子版”，公开招募在京的生物信息学爱好者；

4、使用一部分经费，印刷宣传海报，分别在北大，清华，中科院，军科院，协和等地张贴，宣传DBN的活动宗旨和活动时间；

5、每次会议内容均需要整理，并在作者同意的前提下发布在网上。

6、内部资源交流。本着“用于学术”的目的，积极提倡DBN学术沙龙内部资源共享。

7、协助上海的同行（microarray等人）建立DBN学术沙龙上海分部；协助中国科大同行（cdragon等人）建立DBN学术沙龙合肥分部；协助国防科大同行（laughcry等）建立DBN学术沙龙长沙分部。

DBN北京分部会员感兴趣的内容：

Bio-network & non-coding RNA，
RNA结构分析，
基因表达谱分析与基因网络数据挖掘，
生物本体论，
microRNA的起源、进化及功能研究，
ncRNA基因的识别及功能研究，
系统生物学，
计算生物学中的算法设计问题，
Biomolecular Networks / Comparative Genomics，
ncRNA，
肿瘤生物信息学，
SNP-related techniques,
SNP patents and its patenting.
Microarray and its associated analysis and application.
Mathematics, including statistics.
The construction of bioinfo. (more specificly, stem cell associated) database and related analysis，
比较基因组学，
时间点表达谱分析，
信号转导通路，
基因调控网络，
肌肉的生长发育和再生，
基因突变检测中PCR和测序引物批量设计系统，
高通量SNP相关技术，
关于EST序列的应用和算法研究，
DS模型时空表达分析谱，
实验（分子）生物学与生物信息学的结合，
生物信息和药学的交叉，
信息整合与挖掘，模式识别算法，优化算法等，
高通量SNP相关技术,模式识别算法,关于EST序列的应用和算法研究，
蛋白质组学相关生物信息学，系统生物学，
芯片及表达谱分析，
微生物功能基因组研究，
表达调控网络，相互作用网络，发育程序，
蛋白表达，结构预测及功能活性与生物信息学的关系，
免疫学和生物信息学，
肿瘤信息学 生物芯片，
蛋白质结构预测及折叠复性，
生化、流行病，
心血管生理和病理生理，
核酸序列分析和系统发育进化。

绿色空间 发表于 2006-2-2 13:45:00 阅读全文 | 回复(0) | 引用通告 | 编辑